在信息爆炸的年代，人们更需要被引导和告知，哪些信息更值得被关注，哪些噪音可以被略过。这就像物质极度丰富的时代中，人们可以在任何渠道进行购物，但他们依然愿意走进costco消费——那里不提供最多的选择，但货架上的每件商品都被精心筛选。
代码中定义了一个 primitives 对象，里面藏着 20 多种不同的几何体生成函数。让我们挑几个常用模型进行分析：
如果用传统消费电子的逻辑看，iPhone 上的摄像头已经基本满足人们的拍照需求，但对于不需要搞摄影的 AI 硬件来说，摄像头的角色发生了质的转变——这是被动且持续接收信息的「输入」入口。，这一点在safew官方下载中也有详细论述
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正如前面提到，一个强大的 AI agent，强大之处从来不在于知道或者训练过正确答案，而是「在面对没见过的情况时能自主探索出解决路径」，可以理解为一种 0-shot 或 few-shot 实现 SOTA 效果的能力。